2025江蘇南京中國(guó)藥科大學(xué)誠(chéng)聘 人工智能藥學(xué)領(lǐng)域海內(nèi)外英才公告
一、人工智能藥學(xué)人才需求
(一)硬件開發(fā)類
1. 高性能計(jì)算工程師
工作職責(zé):設(shè)計(jì)與優(yōu)化面向生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專用高性能計(jì)算(HPC)集群,支撐分子動(dòng)力學(xué)模擬、基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析及虛擬藥物篩選;開發(fā)異構(gòu)計(jì)算資源調(diào)度系統(tǒng),集成GPU/FPGA加速技術(shù);構(gòu)建高通量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理硬件架構(gòu),支持多模態(tài)組學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析與大規(guī)模生物網(wǎng)絡(luò)建模。
基本要求:計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉生物醫(yī)藥計(jì)算場(chǎng)景的硬件需求,具備跨學(xué)科系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)能力;精通CUDA/OpenCL并行編程,掌握Slurm/Kubernetes等資源調(diào)度工具,熟悉分子模擬軟件(如GROMACS/NAMD)與藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)(如Schrödinger)。
2. 智能裝備與傳感技術(shù)開發(fā)研究員
工作職責(zé):研發(fā)智能微納機(jī)器人、生物傳感設(shè)備等,集成微流控芯片、光學(xué)/電化學(xué)傳感器模塊;開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)裝備(如智能藥物合成工作站、制劑穩(wěn)定性測(cè)試平臺(tái)),支持實(shí)驗(yàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋;設(shè)計(jì)跨尺度器官芯片和智能傳感網(wǎng)絡(luò),打通從分子水平到器官水平的實(shí)時(shí)藥效評(píng)價(jià)硬件體系。
基本要求:生物醫(yī)學(xué)工程、集成電路、自動(dòng)化控制、制藥工程等相關(guān)專業(yè);深刻理解生物醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的技術(shù)痛點(diǎn),具備硬件-算法協(xié)同設(shè)計(jì)思維;掌握MEMS傳感器開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)(ARM/RTOS)、LabVIEW編程,熟悉ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)協(xié)議。
(二)軟件開發(fā)類
3、AI制藥算法研究員
工作職責(zé):開發(fā)靶點(diǎn)、分子生成與藥效評(píng)估的深度學(xué)習(xí)模型,優(yōu)化生成式AI的藥物設(shè)計(jì)能力;構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法,打通基因-蛋白-代謝等多層次生物網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。
基本要求:計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);深刻理解藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié),熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特征;熟練使用PyTorch/TensorFlow框架,掌握?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
4、生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)架構(gòu)研究員
工作職責(zé):設(shè)計(jì)生物醫(yī)藥全息數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)“生命科學(xué)-臨床-產(chǎn)業(yè)”數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合;開發(fā)知識(shí)圖譜構(gòu)建與動(dòng)態(tài)更新系統(tǒng),支持跨學(xué)科知識(shí)的自動(dòng)化推理與挖掘;開發(fā)藥物分子動(dòng)態(tài)模擬云平臺(tái)。
基本要求:計(jì)算生物學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、知識(shí)工程等相關(guān)專業(yè);熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)規(guī)范,具備復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力;精通Neo4j/GraphDB等圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟悉Ontology建模方法以及AWS、GCP等藥物云服務(wù)架構(gòu),掌握分布式計(jì)算框架(如Spark/Hadoop)以及Schrödinger、Amber等二次開發(fā)。
(三)綜合應(yīng)用類
5、智慧藥物研發(fā)研究員
工作職責(zé):整合AI算法與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證流程,構(gòu)建“計(jì)算-實(shí)驗(yàn)-臨床”三位一體的研發(fā)平臺(tái);開發(fā)個(gè)性化用藥決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)與臨床表型的智能關(guān)聯(lián)分析。
基本要求:藥學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉學(xué)科、系統(tǒng)科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè);具備全鏈條藥物研發(fā)視角,熟悉AI技術(shù)落地轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵瓶頸;:掌握藥物研發(fā)管理軟件(如KNIME/Spotfire),熟悉自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(LIMS系統(tǒng)),具備跨平臺(tái)系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)。
6、臨床轉(zhuǎn)化研究員
工作職責(zé):基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)構(gòu)建臨床療效模型;設(shè)計(jì)AI輔助的臨床試驗(yàn)方案,優(yōu)化受試者招募與療效評(píng)估流程。
基本要求:臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)交叉學(xué)科、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉中國(guó)人群疾病譜系與藥物應(yīng)答特征,具備醫(yī)學(xué)研究倫理審查能力;技術(shù)技能:掌握臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理(CDISC標(biāo)準(zhǔn)),熟練使用SAS/R語(yǔ)言,熟悉AI可解釋性分析工具(如SHAP/LIME)。
二、招聘崗位
1.興藥杰出科學(xué)家
引進(jìn)條件:在海外知名高校、科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)取得副教授(或同等職稱)及以上職稱,能承擔(dān)國(guó)家重大科研項(xiàng)目或取得重要科技轉(zhuǎn)化成果;發(fā)表系列高影響力論文,能夠引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展方向,具有業(yè)內(nèi)公認(rèn)的學(xué)術(shù)地位和學(xué)術(shù)聲譽(yù);年齡一般在50歲以下,特別者以團(tuán)隊(duì)方式引進(jìn),年齡可適當(dāng)放寬。
2.興藥領(lǐng)軍學(xué)者
引進(jìn)條件:一般應(yīng)在海外知名高校、科研院所取得助理教授崗位或特別的博士后研究人員;年齡一般不超過(guò)40周歲;具備承擔(dān)重大科研項(xiàng)目的潛力,在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的重大基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。
3.興藥青創(chuàng)學(xué)者
引進(jìn)條件:年齡男不超過(guò)35周歲,女不超過(guò)38周歲;一般應(yīng)在國(guó)內(nèi)外知名高校取得博士學(xué)位;具備承擔(dān)科研項(xiàng)目的能力,在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。
4.
引進(jìn)條件:年齡不超過(guò)35周歲,國(guó)內(nèi)外高水平大學(xué)博士畢業(yè)生或博士后,在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得一定科研成果,展現(xiàn)出良好的學(xué)術(shù)研究能力和潛力。
5.博士后
引進(jìn)條件:年齡在35周歲以下,博士畢業(yè)3年以內(nèi),近五年以第一作者在高水平期刊發(fā)表1篇研究性論文。
五、聯(lián)系郵箱
可將個(gè)人簡(jiǎn)歷發(fā)送到xlm@cpu.edu.cn、qianhai24@cpu.edu.cn。
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原標(biāo)題:中國(guó)藥科大學(xué)誠(chéng)聘 人工智能藥學(xué)領(lǐng)域海內(nèi)外英才
文章來(lái)源:http://rsc.cpu.edu.cn/6d/60/c4821a224608/page.htm
(責(zé)任編輯:李明)
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